Jak analiza danych (Amplitude, SQL) i prosta zmiana UX zwiększyły konwersję formularza o 28%.
Problem Biznesowy
Przychodnia "Orłowo" borykała się z problemem dużej liczby telefonów od pacjentów (10-15 dziennie), którzy utykali w formularzu online. Mimo że system działał technicznie, pacjenci rezygnowali w trakcie procesu.
Analiza Danych (Discovery)
Wdrożyłem pipeline analityczny oparty o Google Tag Manager, Amplitude i BigQuery. Dane ilościowe jednoznacznie wskazały "wąskie gardło" na samym początku lejka.
Wykres z Amplitude: Gwałtowny spadek na kroku 'Weryfikacja'.
Analiza jakościowa
Aby zrozumieć przyczyny, przeprowadziłem serię wywiadów. Szybko potwierdziłem hipotezę:
Bariera Zaufania: Pacjenci bali się podawać PESEL.
Bariera Wiedzy: Niepewność co do posiadania IKP.
- Joanna, 72 lata
Analiza ilościowa
Analiza lejka w Amplitude natychmiast ujawniła krytyczny problem: 28,13% użytkowników odpadało na Kroku 1 (Email/PESEL). Był to wskaźnik niemal czterokrotnie wyższy niż na kolejnym etapie.
Dane pokazują, że mimo największego drop-off na starcie, najwięcej czasu (184s) zajmuje wybór leków (Krok 2).
Projekt
Wyniki Biznesowe
Zmiana została wdrożona jako Test A/B bez ingerencji w backend przychodni (via GTM).
(wzrost z 62%)
(spadek z 30%)
na recepcję
Potrzebujesz podobnej analizy?
Pomagam firmom znajdować uciekające przychody w procesach online.
Skontaktuj się